BlaBlaCar lance son application dans ChatGPT

Paris, 8 avril 2026 – BlaBlaCar, plateforme globale de voyage et leader mondial du covoiturage, franchit une nouvelle étape d'innovation au service des voyageurs, en lançant son application dans ChatGPT. Acteur pionnier de l'IA dans la mobilité, BlaBlaCar permet désormais aux utilisateurs de trouver un trajet en formulant simplement leur besoin, en langage naturel, directement depuis l'interface de ChatGPT. Une première : aucune autre plateforme ne permet aujourd'hui de comparer ces trois modes de transport (covoiturage, bus ou train) en une seule conversation et de continuer à dialoguer avec l'agent pour affiner sa recherche.

• BlaBlaCar lance une application dans ChatGPT permettant la recherche de trajets en covoiturage, bus et train, par conversation.
• Cette première version permet la recherche de trajets, la sélection de l'offre disponible et la consultation des détails d'un trajet, avec redirection vers BlaBlaCar pour la réservation.
• BlaBlaCar compte parmi les premiers acteurs européens à proposer une application dans ChatGPT.
• Cette initiative s'inscrit dans une stratégie IA profonde : BlaBlaCar utilise le machine learning depuis plus de dix ans pour optimiser l'expérience de mise en relation entre conducteurs et passagers.

BlaBlaCar et l'IA : une histoire qui dure depuis plus de dix ans

Avant même l'essor de l'IA générative, BlaBlaCar investissait dans l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité des mises en relation entre conducteurs et passagers. Au fil des années, l’entreprise a développé des dizaines de systèmes basés sur le machine learning, couvrant la mise en relation, la lutte contre la fraude, la personnalisation de l’expérience ou encore la localisation à grande échelle. L'un des exemples les plus concrets est le système de réservation Boost déployé en 2018 : une fonctionnalité qui, grâce au machine learning, génère et sélectionne intelligemment des propositions de trajets avec un léger détour pour le conducteur, afin d'augmenter les chances de trouver une correspondance pour le passager.

Il s’agit d’un modèle entraîné sur plusieurs années de données capable de prédire si un conducteur est susceptible d’accepter une demande de trajet modifiée — en tenant compte de critères temporels, géographiques et comportementaux. 

“L'intelligence artificielle est un outil que BlaBlaCar maîtrise depuis plus de dix ans. Nous avons construit notre expertise pas à pas, en résolvant de vrais problèmes opérationnels : améliorer la mise en relation des conducteurs et des passagers, lutter contre la fraude, personnaliser l'expérience à grande échelle... C'est cette base solide qui nous permet aujourd'hui d'explorer l'IA générative avec confiance et ambition.”
— Nicolas Salvy, Chief Technology Officer, BlaBlaCar

Résultat : l'usage de l'IA a permis de faire bondir le taux d’acceptation des trajets Boost de 30 % et d'augmenter ainsi la pertinence de BlaBlaCar pour ses utilisateurs. En France, les trajets Boost représentent aujourd'hui la moitié des résultats affichés et génèrent plus d’⅓ des réservations.

C'est donc fort de cette expérience terrain que BlaBlaCar aborde l'IA générative — non pas comme une nouveauté, mais comme une nouvelle couche d'un écosystème technologique construit sur la durée.

Une nouvelle façon de chercher un trajet : par la conversation

Avec cette application, BlaBlaCar franchit une nouvelle étape dans l'accessibilité de son service. Les voyageurs n'ont plus besoin de naviguer dans des filtres ou des catégories : il leur suffit de décrire leur besoin en langage naturel, à l'écrit ou à la voix.

Un utilisateur peut ainsi demander “je cherche un trajet Paris-Lyon vendredi soir” et obtenir en quelques secondes une sélection de covoiturages, de bus et de trains disponibles. Il peut ensuite continuer la conversation : “Est-ce que les animaux de compagnie sont acceptés ?”, “Ce trajet propose-t-il la réservation instantanée ?” À chaque étape, l'agent s'appuie sur le contexte de la conversation pour affiner ses réponses et anticiper les questions suivantes.

Cette première version de l'application couvre les usages fondamentaux :

• La recherche de trajets disponibles, avec sélection de l'offre, choix de la date et application de filtres
• La consultation des détails d'un trajet sélectionné 
• La redirection vers BlaBlaCar pour finaliser la réservation et toute action nécessitant un compte connecté.

Cette intégration est rendue possible par l’interconnexion déployée par BlaBlaCar à ChatGPT. Concrètement, lorsqu'un utilisateur formule une recherche dans ChatGPT, le modèle interroge en temps réel le catalogue BlaBlaCar et restitue des résultats contextualisés directement dans la conversation. C'est la combinaison des capacités de compréhension du langage naturel de ChatGPT et de la richesse du catalogue BlaBlaCar qui rend l'expérience fluide et pertinente.

Un positionnement pionnier dans un écosystème en pleine construction

En France et en Europe, BlaBlaCar compte parmi les premiers acteurs à proposer une application disponible dans ChatGPT, affirmant son rôle moteur dans l'exploration des usages de l'IA générative appliquée au monde du voyage.

Cette initiative s'inscrit dans une vision plus large : celle d'une plateforme globale de voyage accessible à toutes et tous, tout le temps. Que ce soit depuis l'application BlaBlaCar, un moteur de recherche ou, désormais, un assistant conversationnel.

“Avec plus de 29 millions de membres actifs par an, BlaBlaCar a toujours cherché à réduire les frictions qui empêchent de nouveaux utilisateurs de passer le cap du covoiturage. Cette intégration dans ChatGPT s'inscrit dans cette logique : aller chercher les voyageurs là où ils se trouvent déjà, et leur proposer le meilleur moyen de transport au moment où ils en ont besoin. C’est une nouvelle porte d'entrée vers un public qui n'a peut-être jamais essayé le covoiturage et qui pourrait y venir naturellement, par la conversation.” — Benjamin Retourné, Chief Product Officer, BlaBlaCar.

Cette annonce n'est qu'une première étape. BlaBlaCar prépare pour 2026 une roadmap ambitieuse autour de l'IA générative, qui viendra enrichir l'expérience utilisateur sur l'ensemble du parcours. Les prochains mois seront jalonnés de nouvelles fonctionnalités, pensées pour permettre à chacun d’aller partout, tout le temps.

BlaBlaCar dispose d'une expertise IA profonde sur de nombreux sujets : détection de fraude par machine learning, automatisation de la localisation sur 30+ marchés, outils internes d'analyse de données, optimisation QA par IA… N'hésitez pas à nous contacter pour approfondir ces sujets avec nos spécialistes.